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論文紹介: DLLM-Searcher: Diffusion Large Language Modelを検索エージェントに適応する試み

arXivのプレプリントとして公開された、検索エージェント向けのdLLM活用に関する論文です。 / 要旨では、dLLMの並列的な生成特性を、ReAct型エージェントの遅延削減に生かす狙いが説明されています。 / 一方で、既存のdLLMは推論やツール呼び出しの能力が弱く、実運用で十分に使うには追加学習が必要だとされています。

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