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論文紹介: 大規模言語モデルの時間推論を説明可能にする構造対応フレームワークGETER

arXivのプレプリントとして公開された、LLMの時間推論とその説明可能性を扱う論文です。 / 時間の粒度が異なる課題を広く評価するベンチマークを提案し、説明の妥当性まで見ようとしている点が特徴です。 / 本文要約によると、テキストだけでは納得しやすい説明を出しにくいという観察があり、グラフ構造とテキストを組み合わせるGETERを提案しています。

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