arXivのプレプリントとして公開された、グラフニューラルネットワーク（GNN）と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせる研究です。 / 少数のラベルしかないノード分類で、LLMのゼロショット推論や推論能力を活かしてGNNの性能向上を狙っています。 / 著者らはGraph-LLMベースのactive learningパラダイムを提案し、限られたラベルデータでの精度改善を報告しています。
