arXivのプレプリントとして、エンティティを使って話題をまとめるトピックモデリング手法が提案されています。 / 単語の出現頻度ではなく、知識ベースと結びついた概念的なエンティティを使う点が特徴です。 / 著者らは、LLMとグラフニューラルネットワークから得た表現を用いて、エンティティの代表的な側面を捉えるクラスタリングを試みています。
