arXivのプレプリントとして公開された、Graph Neural Network（GNN）設計支援に関する論文です。 / LLMは一般的な推論は得意でも、グラフの性質に応じたGNN設計のような専門性の高い作業では難しさがある、と論文では説明されています。 / 提案手法DesiGNNは、過去の設計経験を知識として整理し、LLMに適した形で活用する枠組みとされています。
