arXivのプレプリントとして公開された、広域ネットワーク（WAN）の交通量予測に関する論文です。 / 研究・科学用途のWANを対象に、複数時間先の交通量を予測するためのグラフベースのニューラルネットワーク手法を提案しています。 / ESnetの実トラフィックを使って評価し、従来の統計的手法や深層学習手法より予測精度が改善したと説明されています。
