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論文紹介: 大規模言語モデルの知識を抽象的なテキスト推論に生かす方法

arXivのプレプリントとして公開された、cs.CL / cs.AIの論文です。 / 大規模言語モデルに含まれる知識が、通常のNLPタスクだけでなく、記号的な推論エンジンの学習にも有用な「帰納バイアス」になりうると述べています。 / 対象は、物体の操作や移動のような抽象的なテキスト推論タスクで、未知の場面や記号への一般化を調べています。

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