arXivのプレプリントで、グラフ上のリンク予測を扱う論文です。 / Bellman-Ford法に着想を得て、パス情報を使ってノード対の表現を学習する枠組みを提案しています。 / NBFNetは、従来のパスベース手法を広く含みうる一般的なGNNフレームワークとして説明されています。
