arXivのプレプリントとして、医師に関する偽レビューの識別に大規模言語モデルを使う研究です。 / 38048件の医師レビューを使い、ロジスティック回帰やSVMなどの従来手法とGPT系モデルを比較しています。 / 要旨では、GPT-3が従来手法より高い性能を示し、少ない学習データでも使いやすい可能性があるとされています。
