論文紹介: シリコンフォトニクスを使った大規模言語モデルとグラフ処理向けの高速化手法
2024年1月12日
arXiv掲載のプレプリントで、シリコンフォトニクスを用いたハードウェア加速器によるAI計算の高速化を扱っています。 / 対象は、LLMで使われるTransformer系ニューラルネットワークと、グラフデータを処理するGraph Neural Networksです。 / 要旨では、複数の電子系ハードウェア加速器と比べて、少なくとも10.2倍のスループット向上と3.8倍のエネルギー効率改善が示されたとされています。