2021年5月

論文紹介: 共有勾配から画像データを復元する攻撃手法 GRNN に関する preprint

arXiv掲載のpreprintで、連合学習（Federated Learning, FL）におけるデータ漏えい攻撃を扱っています。 / 共有された勾配情報のみから、画像ベースの秘匿データを復元できると主張しています。 / 著者らは、GANでは不足しがちな追加情報を使わず、Generative Regression Neural Network（GRNN）として回帰問題に定式化した攻撃を提案しています。