論文紹介: GNN-RAG: Graph Neural Retrieval for Large Language Model Reasoning
2024年5月30日
知識グラフ上の質問応答(KGQA)において、GNNとLLMを組み合わせるRAG型の手法が提案されています。 / GNNで密な部分グラフを推論して候補を取り出し、その経路を自然言語化してLLMに渡す構成だと説明されています。 / 追加のretrieval augmentationにより、KGQA性能をさらに高める工夫も示されています。
